O presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT) seria derrotado em todos os cenários de primeiro e de segundo turno no Paraná, de acordo com levantamento sobre a disputa pela Presidência da República divulgado pelo Instituto Paraná Pesquisas nesta sexta-feira, 11.
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O governador do Paraná, Ratinho Júnior (PSD), tem os melhores números no Estado, tanto em cenários de primeiro quanto de segundo turno.
Nas simulações de segundo turno, Lula perderia para o ex-presidente Jair Bolsonaro (PL), para a ex-primeira-dama Michelle Bolsonaro (PL), para o governador de São Paulo, Tarcísio de Freitas (Republicanos), para Ratinho e para o deputado federal licenciado Eduardo Bolsonaro (PL).
A maior derrota de Lula no Paraná seria para Ratinho, por 68,6% a 17,7%, de acordo com a pesquisa. Contra Bolsonaro, o placar seria de 57,2% a 24%; contra Michelle, 55,7% a 25%; contra Tarcísio, 50,3% a 25%; e contra Eduardo, 49,9% a 26,2%.
Veja os números:
Lula também perde nos cenários de 1º turno no Paraná
O Paraná Pesquisas fez quatro simulações de primeiro turno para a Presidência da República no Paraná. Num cenário com Bolsonaro, Ratinho e Lula, o ex-presidente está na frente, mas tecnicamente empatado com o governador do Paraná (34,4% a 33,6%), e Lula está em terceiro, com 15,5%.
Em seguida estão Ciro Gomes (PDT), com 4,7%; o governador de Goiás, Ronaldo Caiado (União), com 1,2%; e o ministro dos Transportes de Lula, Renan Filho (MDB), com 0,4%.
No cenário 2, sem Bolsonaro, Ratinho venceria Michelle, por 44,7% a 21,4%; Lula ficaria em terceiro, com 15,5%. Ciro teria 5%; Caiado, 1,9%; e Renan Filho, 0,3%.
Na terceira simulação, Ratinho venceria, com 49% das intenções de voto, e Lula e Tarcísio ficam empatados, com 15,5% cada um. Ciro tem 5,1%; Caiado, 1%; e Renan, 0,4%.
Por fim, no cenário 4, Ratinho vence, com 48,8%; e Lula e Eduardo estão tecnicamente empatados, com 15,5% e 15,2%, respectivamente; Ciro fica com 5,4%; Caiado, com 1,9%; e Renan, com 0,3%.
A pesquisa foi feita entre 3 e 6 de julho, com 1.540 eleitores de 62 municípios do Paraná. A amostra atinge um grau de confiança de 95% para uma margem de erro de aproximadamente 2,5 pontos porcentuais para os resultados gerais.
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